以互联网为代表的信息技术改变了人们的生活，推动了社会的进步，也同时改变了犯罪的形态。电信网络诈骗、网络贩毒等新型网络犯罪大量涌现，传统犯罪也日益依托于网络进行策划和实施，这给警务部门打击类似犯罪带来极大的挑战。人工智能技术的日益发展，应用领域也逐渐拓展到公安领域。 哈尔滨东亚工大电子，就以人脸识别技术为基础，助力公安信息化建设。

 毫无疑问，当前人脸识别技术的研发进度已经成为全球热点。随着人脸识别技术的快递迭代，人脸识别能够细分的场景越来越多，越来越细，除了民用和商用，人脸识别技术也在政府、警务市场迸发，让人们有看到了它的多样面。人工智能技术要落地离不开与行业深度结合。具体到打击网络犯罪和警务实战业务的需要，应紧扣业务场景，开展技术研发，实现人工智能与警务实战水平的双提升。

警务大数据平台，全面覆盖大数据领域的关键技术，为警务大数据提供数据采集、数据存储、数据处理与分析、机器学习、结果展示等提供一体化的大数据解决方案。凭借警务大数据平台存储的海量数据和专门的数据分析技术，公安机关可以进行数据驱动的警务分析预测，如技术人员从海量的案例信息和社会资源信息中提取有效数据，结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析，找出作案犯罪、恐怖袭击事件等各自的发生要件，总结出各类案件发生的要素特征，并根据这些要素特征建立相应的预测模型，从而打造服务于实战的大数据应用。

警务云解决方案引入软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络等云计算技术构建基础资源池，通过云计算管理平台对外提供云主机服务、块存储服务、对象存储服务等基础服务，在应用层面、数据层面实现跨部门、跨警种、甚至跨地区的信息共享，破解信息警务难题，改变以往公安系统“烟囱式建设”及数据“多杂散乱”的格局，为公安机关在刑事侦查、治安管理、交通管理、社会服务等方面提供强有力的信息化基础平台。

  据韩联社11月13日报道，中国警方在保护个人隐私的基础上，利用世界先进的人脸识别技术，成功抓获25年前杀人后潜逃到韩国的犯罪嫌疑人。有独无偶，自2019年以来，哈尔滨铁路公安处利用人脸识别技术抓获在逃人员29名，仅8月28日一天，哈尔滨西站派出所就连续抓获3名网上逃犯，该项技术大大提高了铁路公安机关防范打击各类治安、刑事案件的工作效率，提升智慧用警软实力。据了解，哈尔滨铁路公安处在哈尔滨市区内各主要车站85个位置安装了人脸识别设备，识别设备通过视频分析，信息研判可自动辨识各类违法、犯罪嫌疑人面部特征，并结合预警系统第一时间向铁路民警进行信息推送，做到及时处置。

在公安信息化建设中，围绕实战需求，实现公安业务与新兴技术的深度融合是关键所在。未来，随着基础网络在全国领域实现全覆盖，公安信息共享将更加透彻，治安管理信息化水平也会随之不断提升，最终实现社会治理能力跨越式发展。
    哈尔滨东亚工大电子不断优化人脸识别技术和终端设备，降低成本，提升产品的生命周期，让人脸识别技术在安防、交通、教育、政府等多个行业及领得到了规模化应用，推动社会智能化发展。欢迎社会各界人士来电咨询：400-055-0201。